Consultoria, planeamento, implementação de um cluster kafka On-Premises, Cloud e Kubernetes.

Serviços de Integração do Kafka com vários Sistemas. Desenvolvimento de aplicações de streams

Realização de leitura e escrita direta entre diversos bancos e mecanismos de pesquisas: SQL, MongoDB, ElasticSearch, etc.

Implementação de processos CI/CD híbrido de ETL para Pipeline de Dados em bacth ou real time sem degradação de perfomance.

Implementação do Kafka para ser usado como um intermediário de mensagens entre serviços e sistemas.

Monitorização de actividades como Logs, Clicktream, ou sensores e dispositivos físicos entre outros.

Crie sistemas em real time proactivos a eventos empresarial confiavel, seguro e unificado com a nossa consultoria!

Serviços profissionais databricks

Avaliação e Consultoria, com nosso know how e experiência em tecnologia e jornada do cliente , analisamos a sua arquitetura de dados e recomendamos as soluções Databricks mais adequadas . Nossos arquitetos de dados projetam uma estratégia de dados eficaz para todas as suas soluções de modernização, migração, transformação de dados, análise de dados, gerenciamento e governança de dados e outras soluções de gerenciamento de dados.

Configurar e gerir

Ajudamos os clientes a configurar e gerir a Databricks Unified Data Platform de acordo com as melhores praticas para simplificar big data e IA, onde os especialistas em dados possam colaborar juntos em uma plataforma quebrando assim silos.

Implementação

Garantimos que os dados sejam integrados, limpos e rapidamente disponíveis as equipas de dados, para que possam se concentrar em obter insights a partir deles.

Monitorização e Administração

Entrega contínua de dados com DEVOPS.Com verificações periódicas de integridade e correções proativas, auxiliamos na manutenção e administração da plataforma Databricks que abrange gestão dos clusters , recomendações e provisionamento de acesso. Criação de governança de dados respeitando a padrões rigorosos de segurança e LGDPR.

Otimização da plataforma Databricks

Desde a análise das estatísticas da plataforma Databricks até a implementação das melhores práticas de redução de custos, nossa equipa presta serviços completos de otimização. Podemos gerir completamente sua plataforma Databricks com as melhores do setor e estratégias de dados definidas.

Armazenamento de dados Lakehouse

Ajudamos a sua empresa a criar um data Lakehouse rápido, simples e que elimina a necessidade de investir em pipelines ETL caros, revolucionamos a maneira como analisa os seus dados.

Crie data lakehouse empresarial confiável, seguro e unificado com as nossas soluções!

Modernização de aplicações

A ChongTechnologies ajuda as empresas na modernização dos seus sistemas legados e monolíticos para maior agilidade, velocidade, escalabilidade, confiabilidade e conformidade.

Desenvolvimento de API's e Microsserviços

APIs e Microsserviços, um requisito fundamental para suas iniciativas de transformação digital. Ajudamos a implementar uma plataforma de API altamente confiável e robusta apoiada por arquitetura de microsserviços usando serviços de nuvem totalmente gerenciados.

Desenvolvimento de aplicações nativas em nuvem

Ajudamos as empresas que procuram desenvolver aplicativos que forneçam maior agilidade, resiliência e portabilidade em ambientes de nuvem.

Planeamento de Adopção a Cloud

Definição estratégica para adoção dos serviços na nuvem dentro das reais necessidades da sua empresa.

Optimização de Recursos

Assim que sua empresa migrar para a nuvem, garantiremos que maximize o valor de seus investimentos através do nosso trabalho de otimização constante com foco em desempenho.

Outsourcing e Formação

Conte com nossos especialistas para potencializar os investimentos em tecnologia cloud da sua empresa.

Definição clara do Escopo

A ChongTechnologies ajuda as empresas a projetar o sistema com objetivos de negócios claros em mente. Estes precisam ser definidos em termos concretos que reflitam o valor pretendido. Por exemplo, "automatizar o suporte ao cliente" é muito vago. Uma meta mais específica seria "reduzir o tempo médio de resolução em 30%" ou "resolver 50% das consultas de nível 1 sem intervenção humana.

Avaliação, monitorização e Performance

Assim como qualquer sistema de IA, as soluções de IA agênticas precisam ser rigorosamente avaliadas durante o desenvolvimento para garantir que atendam aos padrões de desempenho esperados. Após a implantação, esses sistemas exigem monitoramento e validação contínuos, pois mudanças no comportamento do usuário, desvios de dados e outras mudanças externas podem impactar o desempenho ao longo do tempo.

Estruturar o sistema de IA Agentic

As soluções de IA da Agentic funcionam melhor com uma configuração modular, onde diferentes partes lidam com diferentes subtarefas ou etapas do processo, em vez de usar um sistema grande e completo. Um dos pontos fortes transformadores dos LLMs é sua capacidade de compreender e gerar linguagem natural. Ao integrar interfaces de linguagem natural, você pode capacitar usuários não técnicos a interagir diretamente com sistemas agênticos. Isso democratiza o acesso e acelera a adoção entre departamentos. Uma interface bem projetada pode transformar um sistema multiagente complexo em um parceiro de conversação intuitivo e colaborativo.

Garantia de controle e a segurança

Dar aos agentes de IA mais flexibilidade e autonomia na resolução de tarefas pode ser um grande impulsionador da produtividade, mas também apresenta riscos. É preciso encontrar um equilíbrio entre flexibilidade e controlabilidade, além de aderir a padrões responsáveis de desenvolvimento de IA. Um alto nível de autonomia do sistema pode nem sempre ser apropriado, especialmente em áreas sensíveis como finanças, saúde ou direito. Nesses contextos, para garantir segurança, conformidade e confiança, é essencial encontrar um equilíbrio entre automação e supervisão humana. A aplicação dos princípios de envolvimento humano permite manter o controle sobre decisões críticas. Para manter um nível adequado de controle, supervisão e confiança do utilizador pode se exigir revisão humana para ações de alto impacto ou publicação de resultados e escalonamento. Adoção uma estrutura de IA responsável e alinhe seu design com os padrões emergentes de governança de IA.